App Deployment mit Minikube /kubectl

Ziel

In diesem Beitrag möchte ich in meiner Umgebung die Applikations Verteilungen (Deployments) lernen. Weiter möchte ich eine .NET Applikation auf den Cluster mit kubectl verteilen.

Ich folge den hier beschriebenen Scrhitte und verwende eine einfache .NET Core Applikation für das Deployment.

Voraussetzungen

Um diese Aufgabe zu erfüllen sind folgende Voraussetzungen gegeben:

• Minikube ist installiert
• Eine .NET Core App ist vorhanden um auf einen Container verteilt werden zu können.
• Docker für Windows muss installiert sein
• Unter Umständen muss das LINUX Subsystem für Windows installiert sein, wenn ihr die entsprechende Option im Docker-Installer ausgewählt habt.

Durchführung

Um das oben genannte Ziel zu erreichen muss ein Kubernetes Deployment erstellt werden. Für die Erstellung eines Deploments wird das CLI kubectl verwendet, dass in meinem Fall im C:\Program Files\kubectl installiert worden ist.

1. Starten der Powershell als Administrator
2. Anschliessend den minikube starten, wenn er noch nicht gestartet worden ist.

Der erfolgreiche Start sieht dann so aus:

Erfolgreicher Minikube Start in der Powershell

Werden beim Starten Fehler festgestellt, so sollte zuerst mit minikube stop versucht werden das Ganze zu stoppen und wieder zu starten.

Den Status kann man dann damit überprüfen:

minikube status

Un erhält dann die folgende Meldung:

Minikube Status – Powershell

3. Nun wird der Befehl

kubectl version
kubectl get nodes

ausgeführt.

Das sieht dann so aus:

kubectl version und nodes in der Powershell

Es ist ersichtlich, dass der Client und der Server verfügbar sind. Weiter ist ersichtlich, dass ein verfügbarer Knoten (Node) da ist. Kubernetes verwendet für die Applikationsverteilung die verfügbaren Ressourcen auf Basis der Knoten (Nodes).

4. Nun kommt der spannende Teil lokal in der Powershell. Hier muss die .NET Core Applikation angegeben werden, die verteilt werden soll. Hierzu habe ich eine Beispiel-Applikation analog dem hier beschriebenen Vorgehen erstellt.

Das Docker-Image ist mit dem Befehl

docker build -t app-demo -f Dockerfile .

erstellt worden.

Anschliessend kann man überprüfen ob das Image in der lokalen Registry vorhanden ist mit:

docker images

App-Demo in der lokalen Registry – Powershell

5. Anschliessend habe ich dann mit kubectl ein Deplyoment erstellt, das auf die lokale Docker Registry geht.

kubectl create deployment app-demo --image=app-demo:latest

kubectl teil mir dann mit, dass das Deployment erfolgreich erstellt worden ist.

Deployment ist erstellt worden – Powershell

Fazit

Das Ganze, sieht einfach aus aber der eine oder andere Fallstrick ist dann doch vorhanden. Wenn zum Beispiel das .NET Core Image nicht von einer zentralen Registry runtergeladen werden kann, sondern selber gehostet werden muss, aus Sicherheitsgründen oder politischen Vorgaben. Falls der Artikel Gefallen gefunden hat, freue ich mich über einen Like und bin für Rückmeldungen offen.

Kubernetes Cluster erstellen mit Minikube

Ziel

Mein Ziel in diesem Beitrag ist, einen Kubernetes Cluster, mit meinem SetUp zu erstellen und mich mehr und mehr vertraut mit Containern und Kubernetes zu machen. Dieser Artikel beschreibt die Vorgehensweise mit meinem Setup und folgt dem Tutorial hier

Voraussetzungen

Damit ich einen Cluster installieren kann, muss zuerst Minikube installiert sein, welches eine leichtgewichtige Implementierung von Kubernetes darstellt. Dies kreiiert eine virutelle Machine (nachfolgend VM genannt) auf dem lokalen Computer.

Durchführung

In diesem Abschnitt gehe ich Schritt für Schritt das interaktive Tutorial lokal nach denselben Schritten durch.

Version und Starten von Minikube

Natürlich kann auch mit dem interaktiven Tutorial auf gearbeitet werden. Da ich nun mein eigenes Setup habe, starte ich zuerst die Powershell als Administrator und gehe wie folgt vor:

1. Powershell als Administrator starten
2. Minikube version anzeigen und starten

Minikube Version und Start mit Powershell

Zum Vergleich, im interaktiven Terminal sieht dass dan so aus:

Minikube Version und Start im interaktiven Terminal auf kubernetes.io

Cluster Version

Um mit Kubernetes zu interagieren wird das Kommandzeilen Werkzeug kubectl verwendet. Zuerst schauen wir uns ein paar Cluster informationen an. Zu diesem Zweck geben wir das Kommando

kubectl version

kubectl version mit Powershell

Die interaktive Konsole zeigt diese Informationen ein wenig übersichtlicher an.

kubectl version im interaktiven Terminal auf kubernetes.io

Cluster Details

Um die Cluster Details anzuzeigen geben wir folgende Kommandos ein:

kubectl cluster-info
kubectl get nodes

Mit dem Nodes-Kommando werden uns alle Nodes (Knoten) gezeigt die wir für unsere Applikationen verwenden können.

kubectl cluster und node informationen in der powershell

Das interaktive Terminal zeigt uns die Informationen wie folgt an:

kubectl cluster und node informationen im interaktiven Terminal von kubernetes.io

Fazit

Ich hätte nie gedacht, dass dies so einfach sein wird und bin mir bewusst, dass die Herausforderungen noch kommen werden. Nun freue ich mich auf die weiteren Module und werde diese mit dem Fokus einer .NET Applikation durcharbeiten. Weiter geht es dann mit dem nächsten Modul mit meiner Installation.

Meine ersten Schritte mit Kubernetes /Minikube

Ziel

Das Ziel, ist es einen Minikube auf meinem Windows Rechner zu installieren um mich in die Welt von Container und Kubernetes einzuarbeiten. Das soll eine Artikelserie geben, die basierend auf den folgenden Tutorials ist Kubernetes.io

Voraussetzungen

Zuerst müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein, damit Minikube installiert werden kann:

• kubectl muss installiert sein

Ich habe dies mit Powershell durchgeführt. Hierzu muss diese als Administrator ausgeführt werden. Anschliessend kann mit dem folgenden Befehl die Installation initiiert werden.

Install-Script Name 'install-kubectl' -Scope CurrentUser -Force
install-kubectl.ps1 -DownloadLocation "C:\Program Files\kubectl"

Es kann sein, dass der NuGet Provider, wie im nachfolgenden Bild, aktualisiert werden muss. Hier mit „Y“ bestätigen und den Befehl noch einmal ausführen, wie oben beschrieben.

Installation von Minikube mit Powershell

Ich selber hatte Probleme, die mit dem Bit-Filetransfer die Installation verhinderten. Damit ich trotzdem weiterkam, habe ich die Binary manuell heruntergeladen, diese in den „C:\Program Files\kubectl“ Ordner kopiert und den Pfad angegeben.

 Die Version ist mir mit folgendem Befehl angezeigt worden:

kubectl client --version

Kubectl Client version

Nun sind alle Voraussetzungen für die Minikube Installation, wie [hier](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/) beschrieben, durchgeführt worden.

Durchführung

Für die Installation des Minikube, habe ich mich für den Windows Installer entschieden. Dieser muss dann als Administrator installiert werden.

Minikube Installation als Administrator

Minikube Setup

Ist die ausführbare Datei als Administrator gestartet worden, so werden die Installationsschritte durchgegangen:

1. Als erstes wählen wir die Sprache "Englisch"

Setup Sprache wählen

2. Anschliessend sind die Lizenvereinbarungen zu bestätigen.

3. Danach den Installationsort wählen. Ich habe diesen auf dem Standardwert wie unten dargestellt belassen.

Installationsziel für Minikube

Minikube Installationbestätigung

Mein Setup ist Windows 10 mit Hyper-V. So muss Minikube gestartet werden. Eine Liste der Treiber kann hier gefunden werden.

Zu disem Zweck muss die Powershell wieder mit Administratorenrechten und dem folgenden Befehl ausgeführt werden:

minikube start --driver=hyperv

Ist alles korrekt eingegeben worden, dann startet Minikube und setzt seine Umgebung zur Verwendung mit Hyper-V auf, wie im nachfolgenden Bild dargestellt.

Minikube mit Hyper-V initialisieren

Fazit

So kann ich mir, ohne grosse Kosten auf meinem private Azure Portal einmal Kubernetes lokal in Verbindung mit Hyper-V anschauen und mich vertraut machen. In weiteren Artikeln werde ich mich analog den hier hier durchhangeln und mir dann später eine Umgebung aufzubauen, die in etwa bei den meisten Deployments vorkommt.